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はじめに
正直なところ、わからないかもしれません。だからこそ、無料の探索通話から始めます。
問題によりますが、一般的に必要なのは：(1) 入力と結果の履歴例、(2) パターンを学習するのに十分なデータ、(3) 合理的にクリーンでアクセス可能なデータ。
概念実証は通常4-6週間です。本格的な本番システムは通常、複雑さに応じて3-6ヶ月かかります。
一緒に働く
チームと直接協力します。技術作業にアカウントマネージャーやセールスエンジニアはいません。
すべてのプロジェクトに30日間のサポートが含まれます。その後、自分で管理するか、継続的なサポート契約を設定できます。
はい、詳細な議論の前にNDAに署名します。データセキュリティも真剣に受け止めています。
技術的な詳細
プロジェクトに適したものを使用します。ML：Python、TensorFlow、PyTorch。インフラ：AWS、GCP、Docker、Kubernetes。
ほとんどのプロジェクトでは、はい。カスタムモデルをデータでトレーニングします。データはあなたのものです。
ほぼ確実にできます。ERP、CRM、データウェアハウス、カスタムAPIとも統合しています。
AIコンサルティング
戦略、ロードマップ開発、ベンダー評価、実装ガイダンスをカバーしています。
ほとんどのクライアントはデプロイ後90日以内にターゲット指標で5-10倍の改善を見ています。
すべてのプロジェクトにチェックポイントを設けています。うまくいかない場合は早めに方向転換します。