60%
사기 탐지 개선
80%
더 빠른 언더라이팅
SOC 2
규정 준수
위험 평가
실시간
금융 서비스 사용 사례
은행, 보험, 자본 시장을 위한 AI 솔루션
사기 탐지
새로운 사기 패턴에 적응하는 ML 모델로 실시간 거래 모니터링. 더 많은 사기를 잡으면서 오탐 감소.
자동화된 언더라이팅
몇 초 만에 AI 기반 신용 결정. 전통 데이터와 대체 신호를 결합하여 더 정확한 위험 평가.
신용 위험 모델링
더 예측적인 신용 모델 구축. 실시간으로 포트폴리오 위험을 모니터링하고 조기 경고 신호 식별.
고객 서비스 AI
AI 챗봇으로 계정 문의, 거래 분쟁, 제품 질문 처리. 필요시 상담원에게 원활하게 인계.
AML 및 KYC
AML 스크리닝, 거래 모니터링, KYC 검증 자동화. 탐지를 개선하면서 규정 준수 비용 절감.
알고리즘 트레이딩
AI 기반 트레이딩 전략, 시장 심리 분석, 실행 최적화. 위험 관리가 포함된 알파 생성.
섹터별 솔루션
| 솔루션 | 은행 | 보험 | 자본 시장 | 핀테크 |
|---|---|---|---|---|
| 사기 탐지 | ||||
| 자동화된 언더라이팅 | ||||
| 청구 처리 | ||||
| 알고리즘 트레이딩 | ||||
| 고객 서비스 AI | ||||
| AML/KYC 자동화 |
규정 준수 및 보안
규제 대상 금융 서비스를 위해 구축
SOC 2 Type II
기업급 보안
PCI DSS
결제 보안
설명 가능한 AI
모델 투명성
온프레미스 옵션
데이터 주권
금융 서비스 기술 스택
🤖
XGBoost
신용 평점
📊
TensorFlow
사기 탐지
🔗
Plaid API
은행 연결
☁️
AWS FinSpace
금융 데이터
📈
Kafka
실시간 스트리밍
🔐
Vault
시크릿 관리
🐍
Python
모델 개발
📊
MLflow
모델 관리