95%
预测准确率
-30%
库存成本
100+
数据源
自动
ML管道
预测解决方案
需求预测
按SKU、地点和时间预测产品需求。优化库存并减少缺货。
收入预测
预测月度和季度收入。建模不同场景及其影响。
客户流失
预测哪些客户会流失。采取主动行动留住风险账户。
异常检测
检测指标中的异常模式。在问题升级前获得警报。
线索评分
按转化概率对线索评分。将销售精力集中在最佳机会上。
时间序列分析
季节性、趋势和周期检测。了解驱动指标的因素。
为什么我们的预测准确
我们结合多种模型和数据源，生成可用于规划的预测。
集成模型
结合多种算法获得稳健预测
外部信号
天气、节假日、事件和经济指标
自动重训练
新数据到达时模型自动更新
技术栈
📊
Prophet
时间序列
🎯
XGBoost
梯度提升
🔮
NeuralProphet
深度预测
📈
Statsmodels
统计模型
🐍
Pandas
数据处理
🗄️
BigQuery
数据仓库
📊
Airflow
管道编排
📉
Grafana
可视化