工作流编排
智能编排

AI工作流编排
规模化

用AI智能协调复杂的多步骤流程。条件分支、并行执行、错误处理和实时监控。

1000+
已部署工作流
99.9%
可靠性
执行
执行
监控
监控

编排能力

构建能够思考、适应和扩展的工作流

条件分支

创建智能决策树。路由根据数据、AI分析或业务规则变化。大规模的if-then-else逻辑。

并行执行

同时运行多个工作流分支。通过并行执行独立任务加速流程。

循环和迭代

处理列表、重试失败任务并用循环实现复杂逻辑。内置速率限制和退避。

错误处理

自动重试、回退路径和错误通知。工作流从故障中优雅恢复。

调度和触发

基于时间的触发器、事件驱动的工作流和webhook。从任何系统或计划启动工作流。

实时监控

跟踪工作流进度、查看执行历史和调试问题。工作流失败或变慢时发出警报。

常见工作流模式

模式 用例 复杂度
顺序管道 数据处理、ETL
扇出/扇入 并行处理、批处理作业
条件路由 审批工作流、决策树
事件驱动链 实时处理、webhook
Saga模式 分布式事务
多代理工作流 复杂AI任务、研究

集成点

将工作流连接到任何系统

数据库

SQL、NoSQL、数据仓库

云服务

AWS、Azure、GCP

API和Webhook

REST、GraphQL、gRPC

通讯

邮件、Slack、Teams

文件系统

S3、Google Drive、FTP

CRM和ERP

Salesforce、SAP、HubSpot

AI模型

LLM、ML模型、视觉

调度

Cron、事件触发器

编排技术栈

Apache Airflow

工作流编排

🔄

Temporal

持久工作流

📊

Prefect

数据管道

🔗

n8n

可视化工作流

🤖

LangGraph

AI代理工作流

☁️

AWS Step Functions

无服务器编排

📈

Dagster

数据编排

🔴

Redis

队列管理

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构建随业务扩展的智能工作流。