EC向け AI
年商100万ドルのShopifyストアからエンタープライズ小売業者まで、数十社のEC企業と協力してきました。
GMV提供
ブラックフライデー稼働率
平均ROAS改善
ECブランド
ソリューション
小売業者向けに構築
商品レコメンデーション
実際にコンバートするパーソナライズされたレコメンデーション。閲覧行動、購入履歴、商品親和性に基づく。
需要予測
適切な量を在庫するために何が売れるかを予測。季節性、プロモーション、トレンドを考慮。
検索＆ディスカバリー
顧客の意図を理解する検索。タイプミス、同義語、自然言語クエリを処理。
ダイナミックプライシング
需要、競合、在庫、マージンに基づく価格最適化。利益を最大化するスマートプライシング。
不正検知
不正注文を出荷前に検知。行動パターン、デバイス信号、注文特性を分析。
カスタマーサポートAI
注文状況、返品、商品情報など一般的な質問を自動処理。必要に応じて人間にエスカレーション。
チャーン予測
購入を止める可能性のある顧客を事前に特定。適切なタイミングで再エンゲージメントキャンペーンをトリガー。
在庫最適化
拠点間の在庫レベルをバランス。サービスレベルを維持しながら保有コストを削減。
レビュー分析
スケールで顧客の声を理解。センチメント抽出、問題特定、製品改善点を発見。
コンテンツ生成
商品説明、カテゴリコピー、メタタグを生成。ブランドボイスで学習し、商品に最適化。
連携
対応 プラットフォーム
Shopify
Plus & スタンダード
WooCommerce
WordPress
Magento
Adobe Commerce
BigCommerce
エンタープライズ
Salesforce
Commerce Cloud
カスタム
ヘッドレス & 特注
Amazon
セラーセントラル
Klaviyo
メール統合
プロセス
仕組み
データ接続
ストア、アナリティクス、その他のソースからデータを取得。通常数日でセットアップ完了。
構築 & テスト
モデルを構築し、履歴データでテスト。本番前にパフォーマンスを確認可能。
デプロイ & 反復
ローンチしてモニタリング。多くのクライアントは30日以内に効果を実感。その後継続的に最適化。
"商品レコメンデーションエンジンが初月でAOVを18%増加させました。AIは私たちより顧客を理解しています。"
"ダイナミックプライシングでマージンが12%改善しました。AIはリアルタイムで競合の変化に対応します。"
"需要予測で欠品を35%削減しました。ついに適切な商品を在庫できるようになりました。"