이커머스 AI
연간 100만 달러 규모의 Shopify 스토어부터 기업 소매업체까지 수십 개 이커머스 기업과 협력했습니다.
GMV 서비스
블랙프라이데이 가동률
평균 ROAS 개선
이커머스 브랜드
솔루션
소매업체를 위해 구축
상품 추천
실제로 전환하는 개인화된 추천. 브라우징 행동, 구매 이력, 상품 친화도 기반.
수요 예측
적정량을 재고하기 위해 무엇이 팔릴지 예측. 시즌성, 프로모션, 트렌드 고려.
검색 & 발견
고객 의도를 이해하는 검색. 오타, 동의어, 자연어 쿼리 처리.
동적 가격
수요, 경쟁, 재고, 마진 기반 가격 최적화. 수익 최대화하는 스마트 프라이싱.
사기 탐지
사기 주문을 출고 전에 포착. 행동 패턴, 기기 신호, 주문 특성 분석.
고객 지원 AI
주문 상태, 반품, 상품 정보 등 일반 질문 자동 처리. 필요시 사람에게 에스컬레이션.
이탈 예측
구매를 중단할 가능성이 있는 고객을 사전 식별. 적절한 시점에 재참여 캠페인 트리거.
재고 최적화
위치 간 재고 수준 균형. 서비스 수준을 유지하면서 보유 비용 절감.
리뷰 분석
대규모로 고객 목소리를 이해하세요. 감정 추출, 문제 식별, 제품 개선점 발견.
콘텐츠 생성
제품 설명, 카테고리 카피, 메타 태그를 생성합니다. 브랜드 보이스로 학습하여 제품에 최적화.
연동
지원하는 플랫폼
Shopify
Plus & 스탠다드
WooCommerce
WordPress
Magento
Adobe Commerce
BigCommerce
엔터프라이즈
Salesforce
Commerce Cloud
커스텀
헤드리스 & 맞춤형
아마존
셀러 센트럴
Klaviyo
이메일 연동
프로세스
작동 방식
데이터 연결
스토어, 분석, 기타 소스에서 데이터를 가져옵니다. 보통 며칠 내 설정 완료.
구축 & 테스트
모델을 구축하고 과거 데이터로 테스트합니다. 라이브 전에 성능을 미리 확인 가능.
배포 & 반복
런칭 후 모니터링. 대부분 고객은 30일 내 측정 가능한 효과를 경험하고, 이후 지속 최적화.
"상품 추천 엔진이 첫 달에 AOV를 18% 증가시켰습니다. AI가 우리보다 고객을 더 잘 이해합니다."
"동적 가격으로 마진이 12% 개선되었습니다. AI가 실시간으로 경쟁사 변화에 대응합니다."
"수요 예측으로 품절이 35% 감소했습니다. 드디어 적절한 상품을 재고할 수 있게 되었습니다."